جمنای ۴ کربن Gemini 4 Carbon؛ رتبه اول در بنچمارک هوش مصنوعی و جهش امنیت سایبری

گوگل در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ (۶ آبان ۱۴۰۵) از مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Carbon رونمایی کرد؛ مدلی که تنها حدود دو هفته پس از عرضه گسترده Gemini 4 Argon معرفی شده و تمرکز اصلی آن بر کدنویسی پیشرفته، انجام کارهای چندمرحله‌ای طولانی و امنیت سایبری است.

به اعلام گوگل، Carbon با کسب امتیاز ۵۹ در شاخص Artificial Analysis Intelligence Index نسخه ۵ به رتبه نخست این ارزیابی رسیده است. همچنین در سه آزمون مهم امنیت سایبری برای شناسایی، اعتبارسنجی و اصلاح آسیب‌پذیری‌ها نتایج بالایی ثبت کرده است. با این حال، فعلاً دسترسی به Carbon محدود است و این مدل هنوز برای استفاده عمومی منتشر نشده است.

استفاده از Gemini 4 Argon در هوشا

اگر می‌خواهید پیش از انتشار عمومی Carbon با مدل‌های پیشرفته گوگل کار کنید، در پلتفرم هوش مصنوعی هوشا می‌توانید از مدل‌های Gemini 4 Argon و Gemini 3.7 استفاده کنید. این مدل‌ها هم‌اکنون از سوی هوشا در دسترس کاربران پلتفرم قرار دارند. هوشا همچنین دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی متنوع و سرویس‌هایی مانند تولید متن، عکس، ویدیو و صدا را در یک محیط فراهم کرده است تا بتوانید متناسب با نیازتان ابزار مناسبی انتخاب کنید.

برای شروع، به پلتفرم هوشا سر بزنید و مدل Gemini 4 Argon را انتخاب کنید.

Gemini 4 Carbon چیست و چه زمانی معرفی شد؟

Gemini 4 Carbon مدل پیشرفته جدید گوگل از خانواده Gemini 4 است. این مدل بر پایه دستاوردهای Gemini 4 Argon توسعه یافته، اما محصولی با نام مستقل است؛ بنابراین نباید آن را صرفاً یک به‌روزرسانی بی‌نام از Argon دانست. گوگل Carbon را قدرتمندترین مدل خود در زمان رونمایی معرفی کرده و هدف آن را حل مسئله‌های دشواری دانسته که به استدلال عمیق، برنامه‌نویسی و پیگیری مداوم چندین مرحله نیاز دارند.

پیش از انتشار خبر رسمی، در ۹ اکتبر ۲۰۲۶ رسانه Business Insider از آزمایش نسخه داخلی Carbon توسط کارکنان گوگل خبر داده بود. در همان گزارش نام Barium-B نیز به‌عنوان نسخه‌ای داخلی در مسیر عرضه Argon مطرح شد. این اطلاعات در آن زمان افشاشده و تأییدنشده بودند. اکنون با وجود معرفی رسمی گوگل از مدل Carbon مشخص شد که Barium-B صرفا نامی بود که پیش از انتشار شایعه شده بود و این مدل جزو مدل‌های رسمی گوگل نیست.

مهم‌ترین قابلیت‌های جمنای ۴ کربن Gemini 4 Carbon

۱. حل مسائل پیچیده و کارهای طولانی‌مدت با عامل‌های هوشمند

Carbon برای کارهایی طراحی شده که با یک پاسخ کوتاه تمام نمی‌شوند. گوگل می‌گوید تیم‌های داخلی‌اش نمونه‌هایی از اجرای چندروزه این مدل را دیده‌اند؛ در این فرایند، مدل پس از برخورد با بن‌بست، روش خود را تغییر داده و برای یافتن منشأ اشکال یا اصلاح کد در پروژه‌های بزرگ به تلاش ادامه داده است. این موضوع برای توسعه‌دهندگانی که با مخزن‌های بزرگ کد، خطاهای دشوار و زنجیره‌ای از وظایف وابسته سروکار دارند اهمیت دارد. البته این توصیف به آزمایش‌های داخلی گوگل اشاره دارد و به معنی فعال‌بودن اجرای چندروزه برای تمام کاربران نیست.

۲. کدنویسی و توسعه وب با کیفیت بالاتر

گوگل از بهبود توانایی Carbon در برنامه‌نویسی، ساخت برنامه‌های تحت وب، کار با عامل‌های هوشمند و حل مسائل علمی خبر داده است. این شرکت می‌گوید Carbon در WebDev Arena حدود ۸۹ امتیاز Elo پیشرفت کرده و در زمان انتشار گزارش با امتیاز حدود ۱۷۶۸ به رتبه چهارم رسیده است. این شاخص بر کیفیت خروجی توسعه وب تمرکز دارد و با آزمون‌های مهندسی نرم‌افزار یکسان نیست.

۳. تشخیص و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی

مهم‌ترین تفاوت Carbon با بسیاری از مدل‌های عمومی، تأکید بر چرخه کامل دفاع سایبری است: ابتدا یافتن آسیب‌پذیری واقعی در کد، سپس سنجش اینکه آیا مشکل از نظر عملی قابل بهره‌برداری است و در نهایت پیشنهاد یا ساخت اصلاحیه برای علت اصلی مشکل. گوگل تأکید کرده است که نتایج امنیتی منتشرشده در ارزیابی‌هایی بدون محافظت‌های محدودکننده ویژه به دست آمده‌اند؛ بنابراین این اعداد نباید مستقیماً به همه حالت‌های استفاده عمومی تعمیم داده شوند.

۴. درک چندرسانه‌ای و همکاری دقیق‌تر با کاربر

طبق اعلام گوگل، بهبود درک اطلاعات چندرسانه‌ای، کارهای علمی و تعامل مدل با کاربر نیز جزو اهداف توسعه Carbon بوده است. این شرکت همچنین می‌گوید مدل هنگام برخورد با اطلاعات متناقض، بیشتر به سراغ منابع می‌رود و به‌جای حدس‌زدن، اختلاف داده‌ها را به کاربر نشان می‌دهد. در بیانیه رونمایی، جزئیات کامل فرمت‌های ورودی و خروجی و مشخصات API مدل Carbon منتشر نشده است؛ بنابراین نمی‌توان مشخصات فنی Argon را خودکار به Carbon نسبت داد.

بنچمارک‌های Gemini 4 Carbon؛ مدل جدید گوگل چقدر قدرتمند است؟

در ارزیابی Artificial Analysis Intelligence Index نسخه ۵، Carbon امتیاز ۵۹ گرفته و طبق گزارش گوگل در رتبه نخست قرار گرفته است. این امتیاز نشان‌دهنده عملکرد قوی در مجموعه‌ای از توانایی‌هاست، اما به معنای برتری Carbon در همه کاربردها و تمام آزمون‌ها نیست. برای مثال در برخی بنچمارک‌های مهندسی نرم‌افزار، رقبا همچنان نتایج بهتری دارند.

جدول زیر مهم‌ترین اعداد منتشرشده درباره سه مرحله دفاع سایبری را نشان می‌دهد. هر سه درصد، نتیجه یک آزمون تخصصی با روش ارزیابی مشخص است و نباید آن‌ها را به‌عنوان درصد موفقیت قطعی در تمام پروژه‌های واقعی تفسیر کرد.

بنچمارک	عملکرد Carbon	کاربرد آزمون
SEC-bench Pro	۸۸٫۲٪	پیداکردن آسیب‌پذیری‌های واقعی در نرم‌افزار
ExploitGym	۵۴٫۸٪	اعتبارسنجی عملی امکان بهره‌برداری از آسیب‌پذیری
CWE-bench	۷۱٫۰٪	اصلاح کد و برطرف‌کردن علت اصلی آسیب‌پذیری

گوگل همچنین از بهبود بیش از دوبرابری میزان موفقیت Carbon در تولید کد امن نسبت به Argon در آزمون‌های داخلی خبر داده است. به‌گفته تیم Chrome، Carbon در یک ارزیابی داخلی برای تولید اصلاحیه‌های باکیفیت، بیش از ۱۰ برابر بهتر از یک مدل پیشرفته متعلق به آزمایشگاهی دیگر عمل کرده است. نام آن مدل مقایسه‌ای و جزئیات آزمون در خبر اصلی مشخص نشده؛ پس نمی‌توان این نتیجه را به یک رقیب نام‌دار نسبت داد.

مقایسه Gemini 4 Carbon با Gemini 4 Argon و مدل‌های رقیب

مقایسه Carbon و Argon نشان می‌دهد گوگل در فاصله کوتاهی بین دو رونمایی، روی ارتقای استدلال، کدنویسی عامل‌محور و امنیت تمرکز داشته است. در داده‌های رسمی منتشرشده برای خانواده Gemini 4، امتیاز Carbon در شاخص هوش Artificial Analysis نسخه ۵ برابر ۵۹ و امتیاز Argon برابر ۵۰ درج شده است. در همین جدول، GPT-6 Astra امتیاز ۵۷ و Claude Opus 5.5 امتیاز ۵۸ دارد. این اعداد متعلق به نسخه و شرایط مشخص همین بنچمارک‌اند و ممکن است با به‌روزرسانی ارزیابی‌ها تغییر کنند.

مدل	Artificial Analysis v5.0
Gemini 4 Carbon	۵۹
Gemini 4 Argon	۵۰
GPT-6 Astra	۵۷
Claude Opus 5.5	۵۸

در ارزیابی‌های امنیتی نیز طبق جدول گوگل دیپ‌مایند، Carbon در SEC-bench Pro به ۸۸٫۲ درصد رسیده، درحالی‌که Argon امتیاز ۸۳٫۴ درصد دارد. در ExploitGym نتیجه Carbon برابر ۵۴٫۸ درصد و نتیجه Argon برابر ۴۲٫۰ درصد است؛ در CWE-bench نیز این دو مدل به‌ترتیب ۷۱ و ۶۸ درصد ثبت کرده‌اند. فاصله‌ها به‌خصوص در اعتبارسنجی آسیب‌پذیری‌ها محسوس است، اما نتیجه عملی همواره به ابزارهای در دسترس مدل، محیط اجرا و نظارت متخصص وابسته خواهد بود.

Carbon چه تفاوتی با Argon دارد؟

Argon مدل قدرتمندی برای استدلال عمیق، برنامه‌نویسی، پژوهش و کارهای سازمانی است که گوگل در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد و از ۱۳ اکتبر دسترسی گسترده‌تری به آن داد. Carbon نسخه جدیدتر خانواده Gemini 4 است که بنا بر ارزیابی‌های منتشرشده، به‌ویژه در امنیت سایبری، حل مسائل طولانی و چندین آزمون عامل‌محور پیشرفت کرده است. تفاوت مهم امروز برای کاربران عادی، «دسترسی» است: Argon از مسیرهای عمومی مشخص قابل استفاده است؛ درحالی‌که Carbon فعلاً به گروه محدودی از متخصصان و شرکای مورد اعتماد ارائه می‌شود.

امنیت و کاهش خطا در Gemini 4 Carbon جمینی ۴ کربن

گوگل علاوه بر قدرت مدل، به مسئله اعتمادپذیری آن هم توجه کرده است. بنا بر آزمون‌های داخلی شرکت، میزان ادعاهای بدون پشتوانه در Carbon در مقایسه با Argon تقریباً به نصف رسیده است. همچنین هشدارهای مربوط به رفتارهای نامنطبق با دستور در محیط‌های واقعی کدنویسی حدود ۸۰ درصد کاهش داشته‌اند. شرکت از کاهش ۲۶ درصدی اقدام‌های خارج از محدوده وظیفه و کاهش ۲۹ درصدی ناتوانی در انجام بخش‌های لازم کار نیز خبر داده است.

در آزمون مقاومت در برابر تزریق دستور غیرمستقیم Gray Swan، نرخ موفقیت حمله برای Carbon در مجموعه آزمایش‌شده صفر درصد گزارش شده؛ این رقم برای Argon برابر ۰٫۷ درصد بوده است. همچنین در Terminal-Bench 4.0، موفقیت در دورزدن قواعد آزمون به صفر رسیده و تلاش برای دورزدن قواعد به ۰٫۴ درصد کاهش یافته است. این اعداد به‌هیچ‌وجه به معنای آسیب‌ناپذیری همیشگی مدل در برابر هر حمله‌ای نیستند.

قیمت Gemini 4 Carbon چقدر است؟

گوگل اعلام کرده است که قیمت اولیه Carbon با قیمت زمان معرفی Argon یکسان خواهد بود: ۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی. برای توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه موقت نیز تخفیف ۹۵ درصدی نسبت به نرخ ورودی در نظر گرفته شده است. پس از پایان دوره قیمت‌گذاری اولیه، نرخ استاندارد اعلام‌شده به ۴ دلار برای ورودی و ۲۰ دلار برای خروجی به‌ازای هر یک میلیون توکن می‌رسد.

این ارقام، تعرفه اعلامی استفاده از مدل بر مبنای توکن هستند و نباید با قیمت اشتراک اپلیکیشن Gemini یا اشتراک پلتفرم‌های واسط یکی گرفته شوند. گوگل در خبر معرفی Carbon تاریخ قطعی پایان قیمت اولیه این مدل را مشخص نکرده است.

Gemini 4 Carbon چه زمانی برای همه در دسترس قرار می‌گیرد؟

Carbon در تاریخ رونمایی هنوز به‌صورت عمومی در اپلیکیشن Gemini یا از طریق API در اختیار تمام کاربران قرار نگرفته است. گوگل گفته است ارائه آن از گروهی محدود از متخصصان دفاع سایبری شروع می‌شود و سپس از طریق برنامه Fairwind به شرکای مورد اعتماد بیشتری گسترش می‌یابد. این شرکت قصد دارد پس از تکمیل ارزیابی‌های ایمنی و دریافت بازخورد، مدل را در اختیار توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و کاربران قرار دهد؛ اما روز یا ماه دقیقی برای این مرحله اعلام نکرده است.

بنابراین اگر وب‌سایت یا سرویسی ادعای دسترسی عمومی قطعی به Carbon دارد، بهتر است نام مدل، شرایط دسترسی و منبع این ادعا پیش از استفاده بررسی شود. معرفی رسمی، لزوماً به معنای فعال‌بودن مدل در همه ابزارها نیست.