کلاد فیبل Claude Fable 5.2 و میتوس Mythos 5.2 رونمایی شدند؛ قیمت، بنچمارک و نحوه دسترسی

آخرین به‌روزرسانی: 18 آبان 1405, 9:36 ب.ظ
نگار سلیمانی 19 آبان 1405 اخبار و رویداد ۱۸ دقیقه زمان مطالعه 0 دیدگاه ( ۰ امتیاز )

کلاد فیبل ۵.۲ (⁦Claude Fable 5.2⁩) و کلاد میتوس ۵.۲ (⁦Claude Mythos 5.2⁩) در ۹ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۸ آبان ۱۴۰۵) معرفی شدند. آنتروپیک عرضهٔ هر دو مدل را در همان روز آغاز کرد. فیبل در طرح‌های پولی کلاد عرضه شد و دسترسی مستقیم به میتوس به سازمان‌های تأییدشده محدود ماند. به گفتهٔ آنتروپیک، هر دو مدل نسبت به نسخه‌های ۵.۱ در برنامه‌نویسی، استدلال و پردازش تصویر پیشرفت کرده‌اند و خروجی را تا ۳۰٪ سریع‌تر تولید می‌کنند.

نکات مهم این دو مدل:

  • قیمت پایهٔ هر دو مدل برای هر میلیون توکن، ۸ دلار ورودی و ۴۰ دلار خروجی است.
  • در ارزیابی آنتروپیک، فیبل ۵.۲ در آزمون برنامه‌نویسی ⁦FrontierCode 2.0⁩ به ۴۹٫۱٪ رسید. در آزمون گردش‌کارهای کسب‌وکار، ⁦Gemini 4 Carbon⁩ امتیاز بالاتری گرفت.
  • میتوس ۵.۲ در آزمون داخلی بازیابی آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شدهٔ آنتروپیک به ۸۹٫۶٪ رسید. امتیاز میتوس ۵.۱ در همین آزمون ۷۸٫۳٪ بود.
  • پیشنهادهای موقت عرضه، بسته به اشتراک، شامل یک هفته مصرف فیبل از سهمیهٔ طرح یا یک تا سه نوبت بازیابی سهمیه است.

کلاد فیبل Claude Fable 5.2 چیست؟

رونمایی و معرفی کلاد فیبل 5.2 و میوس 5.2

کلاد فیبل ۵.۲ مدل هوش مصنوعی آنتروپیک برای استدلال پیچیده، برنامه‌نویسی و انجام کارهای چندمرحله‌ای است. این مدل می‌تواند برای حل یک مسئله از ابزارها استفاده کند و کار چند عامل هوش مصنوعی را هماهنگ کند. فیبل ۵.۲ در طرح‌های پولی کلاد و از طریق API عرضه شده است و برای درخواست‌های پرخطر در حوزهٔ امنیت سایبری و زیست‌شناسی محدودیت‌هایی دارد.

کلاد میتوس Claude Mythos 5.2 چیست؟

کلاد میتوس ۵.۲ از همان مدل پایهٔ فیبل ۵.۲ استفاده می‌کند، اما برای برخی کارهای تخصصی در امنیت سایبری و پژوهش زیستی محدودیت‌های کمتری دارد. برای نمونه، در آزمون داخلی آنتروپیک توانست ۸۹٫۶ درصد از آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شدهٔ نرم‌افزاری را دوباره پیدا کند. دسترسی مستقیم به میتوس ۵.۲ به سازمان‌های تأییدشدهٔ آنتروپیک محدود است.

تفاوت این دو مدل با Opus 5.5 چیست؟

آنتروپیک برای بیشتر کارهای روزمرهٔ برنامه‌نویسی و تحلیل، شروع با ⁦Claude Opus 5.5⁩ را پیشنهاد می‌کند و فیبل را برای مسئله‌های دشوارتر در نظر می‌گیرد.

بنچمارک‌های فیبل ۵.۲ و میتوس ۵.۲

طبق اعلام رسمی آنتروپیک، فیبل ۵.۲ در آزمون‌های برنامه‌نویسی، پژوهش علمی و استدلال چندرشته‌ای امتیاز بالاتری از فیبل ۵.۱ به دست آورد. میتوس ۵.۲ نیز در آزمون پژوهش علمی عامل‌محور ⁦Terminal-Bench-Science 0.1⁩ امتیاز ۷۵٫۳٪ گرفت و امتیاز فیبل ۵.۲ در همین آزمون ۷۴٫۶٪ بود. جدول زیر ترجمهٔ نتایج منتشرشده در اطلاعیهٔ ۹ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۸ آبان ۱۴۰۵) است.

نام میتوس در خانه‌هایی آمده که امتیاز به این مدل تعلق دارد. همچنین می‌توانید آمار جدیدترین مدل چت جی پی تی را نیز مشاهده کنید.

آزمون و توانایی⁦Fable 5.2⁩⁦Fable 5.1⁩⁦Opus 5.5⁩⁦GPT-6⁩ ⁦Astra⁩⁦Gemini 4⁩ ⁦Carbon⁩
برنامه‌نویسی عامل‌محور ⁦FrontierCode 2.0⁩⁦۴۹٫۱٪⁩ ⁦Xhigh⁩⁦۳۲٫۴٪⁩ ⁦Xhigh⁩⁦۴۵٫۵٪⁩⁦۴۲٫۸٪⁩⁦۴۱٫۱٪⁩ ⁦Medium⁩
برنامه‌نویسی عامل‌محور ⁦FrontierSWE v2⁩⁦۶۹٫۹٪⁩⁦۵۶٫۳٪⁩⁦۶۲٫۳٪⁩⁦۶۵٫۵٪⁩⁦۶۱٫۲٪⁩
گردش‌کارهای کسب‌وکار ⁦AutomationBench⁩⁦۵۱٫۴٪⁩⁦۳۱٫۴٪⁩⁦۴۲٫۵٪⁩⁦۴۱٫۴٪⁩⁦۵۳٫۹٪⁩
پژوهش علمی عامل‌محور ⁦Terminal-Bench-Science 0.1⁩⁦۷۴٫۶٪⁩ ⁦۷۵٫۳٪⁩ ⁦Mythos 5.2⁩⁦۵۲٫۶٪⁩⁦۵۸٫۷٪⁩⁦۶۸٫۱٪⁩⁦۶۴٫۸٪⁩
امنیت سایبری ⁦CyScenarioBench⁩⁦۷۶٫۳٪⁩ ⁦Mythos 5.2⁩⁦۶۱٫۷٪⁩ ⁦Mythos 5.1⁩⁦۶۷٫۶٪⁩ بدون محافظ⁦۶۱٪⁩ ⁦GPT-6 Cyber⁩—
امنیت سایبری ⁦CVE Rediscovery⁩⁦۸۹٫۶٪⁩ ⁦Mythos 5.2⁩⁦۷۸٫۳٪⁩ ⁦Mythos 5.1⁩⁦۸۱٫۳٪⁩ بدون محافظ——
طراحی پروتئین اتصال‌یاب از صفر ⁦De novo binder design⁩ بازهٔ ۲۴ ساعته⁦۸۵٫۱٪⁩ ⁦Mythos 5.2⁩⁦۷۹٫۱٪⁩ ⁦Mythos 5.1⁩⁦۸۲٫۶٪⁩ بدون محافظ——
جست‌وجوی عامل‌محور ⁦WANDR⁩ امتیاز با معیار آسان‌گیرانه⁦۸۲٫۱٪⁩⁦۶۸٫۷٪⁩⁦۷۲٫۳٪⁩——
کار با رایانه ⁦OSWorld 2.1⁩ بخشی از مجموعهٔ آفلاین⁦۸۹٫۳٪⁩⁦۸۳٫۵٪⁩⁦۸۷٫۲٪⁩⁦۷۹٫۵٪⁩⁦۸۱٫۵٪⁩
رباتیک شبیه‌سازی‌شده ⁦RoboDojo Sim⁩⁦۶۴٫۹٪⁩⁦۲۷٫۶٪⁩⁦۳۹٫۴٪⁩⁦۲۹٫۸٪⁩—
کار دانشی ⁦AA-Briefcase v1.1⁩ درصد طبق معیار آزمون و رتبهٔ ⁦Elo⁩⁦۶۶٫۱٪⁩ ۱۷۸۵ ⁦Elo⁩⁦۶۱٫۵٪⁩ ۱۶۶۹ ⁦Elo⁩⁦۶۱٫۲٪⁩ ۱۸۰۰ ⁦Elo⁩⁦۵۲٫۰٪⁩ ۱۵۶۹ ⁦Elo⁩⁦۶۱٫۸٪⁩ ۱۶۱۱ ⁦Elo⁩
کار دانشی ⁦Remote Labor Index⁩ (⁦RLI⁩)⁦۴۱٫۳٪⁩ ⁦High⁩⁦۱۷٫۹٪⁩⁦۲۱٫۳٪⁩⁦۲۰٫۸٪⁩—
استدلال چندرشته‌ای ⁦Humanity⁩’⁦s Last Exam⁩ با ابزار⁦۷۴٫۲٪⁩⁦۶۵٫۶٪⁩⁦۶۷٫۷٪⁩⁦۵۷٫۲٪⁩—
خواندن نمودار ⁦Chartography⁩ بدون ابزار⁦۷۳٫۴٪⁩⁦۴۴٫۸٪⁩⁦۶۴٫۴٪⁩⁦۷۱٫۰٪⁩⁦۷۲٫۵٪⁩

به‌جز موارد مشخص‌شده، هر مدل در بالاترین سطح تلاش در دسترس ارزیابی شده است. محافظ‌های ایمنی فیبل ۵.۲، فیبل ۵.۱ و اپوس ۵.۵ فعال بوده‌اند، مگر جایی که خلاف آن در جدول آمده است. در ⁦CyScenarioBench⁩، آزمون‌های هر آزمایشگاه مجموعه‌وظایف متفاوتی دارند. آنتروپیک ⁦RoboDojo Sim⁩ را به‌صورت داخلی و در بالاترین سطح تلاش در دسترس اجرا کرده است. خط تیره یعنی جدول منبع امتیازی ارائه نکرده است.

بنچمارک سطح تلاش و هزینهٔ انجام کار Fable 5.2

آزمون ⁦FrontierCode 2.0⁩ می‌سنجد که آیا تغییرات کد مدل از نظر نگه‌دارندگان مخازن متن‌باز برای ادغام پذیرفتنی‌اند. در گزارش آنتروپیک، فیبل ۵.۲ با سطح تلاش زیاد (⁦High⁩) به ۴۵٫۳٪ رسید. امتیاز اپوس ۵.۵ در سطح حداکثر (⁦Max⁩) برابر با ۴۵٫۵٪ بود و هزینهٔ هر کار برای فیبل در این مقایسه حدود نصف گزارش شد. امتیاز ۴۹٫۱٪ فیبل در سطح تلاش بسیار زیاد (⁦Xhigh⁩) ثبت شده است. سطح تلاش (⁦Effort⁩) میزان پردازشی را تنظیم می‌کند که مدل برای پاسخ صرف می‌کند.

در آزمون برنامه‌نویسی آنتروپیک، فیبل ۵.۲ در سطح تلاش بسیار زیاد به ۴۹٫۱٪ رسید.

در ⁦AutomationBench⁩، که گردش‌کارهای کسب‌وکار را می‌سنجد، امتیاز فیبل ۵.۲ برابر با ۵۱٫۴٪ و امتیاز ⁦Gemini 4 Carbon⁩ برابر با ۵۳٫۹٪ بود. در ⁦AA-Briefcase v1.1⁩ نیز فیبل در معیار درصدی جلوتر از اپوس ۵.۵ بود، اما رتبهٔ ⁦Elo⁩ پایین‌تری گرفت. این امتیازها از ارزیابی منتشرشدهٔ آنتروپیک‌اند. پوشش خبری ⁦The Verge⁩ نیز بهبودها را به آنتروپیک نسبت داده است.

نمونه برنامه‌نویسی و هماهنگی عامل‌ها با Fable 5.2

آنتروپیک می‌گوید نسخه‌ای پیش از انتشار فیبل ۵.۲ به انتقال یکی از سرویس‌های عملیاتی شرکت از ⁦Python⁩ به ⁦Rust⁩ کمک کرد و سرویس پس از مهاجرت حدود ۲۶ برابر سریع‌تر راه‌اندازی شد.

طبق ویدیوی زیر و در آزمایشی دیگر، فیبل بیش از هزار عامل فرعی را برای نوشتن، آزمودن و بازبینی کد هماهنگ کرد و در هشت روز نمونه‌ای از یک سیستم‌عامل ساخت که روی لپ‌تاپ اجرا می‌شد. این دو مورد از آزمایش‌های گزارش‌شدهٔ خود شرکت‌اند.

عملکرد کلاد میتوس ۵.۲ در امنیت سایبری

در آزمون داخلی ⁦CVE Rediscovery⁩، میتوس ۵.۲ به ۸۹٫۶٪ رسید. میتوس ۵.۱ امتیاز ۷۸٫۳٪ گرفت و اپوس ۵.۵ با محافظ‌های غیرفعال به ۸۱٫۳٪ رسید. این آزمون می‌سنجد که مدل چه تعداد از آسیب‌پذیری‌های ثبت‌شده را در نسخهٔ نرم‌افزار پیش از رفع آن‌ها دوباره پیدا می‌کند. آنتروپیک این ارزیابی را در اکتبر ۲۰۲۶ روی ۱٬۸۲۹ آسیب‌پذیری ثبت‌شده انجام داد.

در آزمون داخلی آنتروپیک، میتوس ۵.۲ در سطح تلاش حداکثری ۸۹٫۶٪ از آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده را دوباره پیدا کرد.

در ⁦CyScenarioBench⁩ نیز میتوس ۵.۲ به ۷۶٫۳٪ و میتوس ۵.۱ به ۶۱٫۷٪ رسید. جدول آنتروپیک امتیاز ⁦GPT-6 Cyber⁩ را ۶۱٪ ثبت کرده است. چون مجموعه‌وظایف هر آزمایشگاه متفاوت بوده، این ارقام مقایسهٔ مستقیم روی وظایف یکسان را ممکن نمی‌کنند. محافظ‌های فیبل ۵.۲ بسیاری از درخواست‌های امنیت سایبری را محدود می‌کنند. به همین دلیل، نتایج میتوس در این آزمون‌ها را باید به خود میتوس نسبت داد.

کاربردهای Claude Fable 5.2 و Mythos 5.2 در علوم و مهندسی

۱. فیزیک نظری و مسئله‌های سیاه‌چاله

به گزارش آنتروپیک، فیبل ۵.۲ روی دو مسئلهٔ باز در فیزیک نظری سیاه‌چاله‌ها نتیجه به دست آورد. این نتایج در دو پیش‌چاپ دربارهٔ گذار هاوکینگ–پیج و بوت‌استرپ مدولار شرح داده شده‌اند.

۲. مدل‌سازی ساختار پروتئینی با میتوس ۵.۲

به گزارش آنتروپیک، میتوس ۵.۲ با استفاده از دو مدل متن‌باز پیش‌بینی ساختار پروتئین و بهره‌گیری از تقارن شناخته‌شدهٔ کپسید، ساختار ۲۸ مورد از ۳۴ کپسید را با معیار دقت آن آزمایش مدل‌سازی کرد. کپسید پوستهٔ پروتئینی ویروس است. در آزمون جداگانهٔ طراحی پروتئین اتصال‌یاب از صفر، میتوس ۵.۲ در بازهٔ ۲۴ ساعته به ۸۵٫۱٪ رسید و میتوس ۵.۱ امتیاز ۷۹٫۱٪ گرفت.

۳. صورت‌بندی صوری اثبات در ریاضیات با Fable 5.2

آنتروپیک گزارش کرده است که تیمی متشکل از حدود هزار عامل فیبل ۵.۲، صورت‌بندی صوری اثبات قضیهٔ آخر ⁦Fermat⁩ را در ۳۰ ساعت تکمیل کرد. صورت‌بندی صوری یعنی نوشتن اثبات به زبانی که رایانه بتواند مراحل آن را بررسی کند.

در اجرای گزارش‌شده با همین چیدمان، اپوس ۵.۵ در ۱۸ ساعت به ۲۶٪ رسید و پس از ادامهٔ آزمایش تا ۳۰ ساعت پیشرفت اندکی داشت. شرکت برای هر مدل یک اجرا گزارش کرده است.

در اجرای گزارش‌شدهٔ آنتروپیک، فیبل ۵.۲ صورت‌بندی صوری اثبات را در ۳۰ ساعت تکمیل کرد و اپوس ۵.۵ در همان بازه به ۲۷٪ رسید. هر مدل یک‌بار آزمایش شد.

۴. طراحی سخت‌افزار و کنترل ربات با فیبل ۵.۲

در آزمایش طراحی نمونه‌های الکترونیکی، فیبل ۵.۲ مدار، بدنه و نرم‌افزار سه دستگاه را طراحی کرد و شرکت ⁦Diode⁩ ساخت بردها را بر عهده گرفت.

در ویدیوی زیر از آنتروپیک، ربات‌هایی که فیبل ۵.۲ کنترل می‌کند، یک مکعب معمایی را حل می‌کنند، درِ بطری را باز می‌کنند و شکل یک ربات را می‌کشند.

در آزمون جداگانهٔ ⁦RoboDojo Sim⁩، آنتروپیک برای کنترل ربات شبیه‌سازی‌شدهٔ دو بازویی با فیبل ۵.۲ امتیاز ۶۴٫۹٪ را گزارش کرد.

فیبل ۵.۲ در آزمون کنترل ربات شبیه‌سازی‌شده با سطح تلاش حداکثری به میانگین موفقیت ۶۴٫۹٪ رسید. جمینای ۴ آرگون در سطح تلاش «زیاد» و چهار مدل دیگر در سطح «حداکثر» ارزیابی شدند.

۵. استفاده از Fable 5.2 در پژوهش و تحلیل

در آزمایشی که آنتروپیک از شرکت ⁦Jump Trading⁩ نقل کرده، فیبل ۵.۲ در یک محیط شبیه به کار پژوهش کمی، نقش برنامه‌ریز، هماهنگ‌کننده و نویسندهٔ کد را هم‌زمان بر عهده گرفت. این نمونه از آزمایش‌های پیش از عرضهٔ شرکت‌کنندگان است و به همان محیط ارزیابی مربوط می‌شود.

۶. ایمنی و نگهداری داده‌ها با Fable 5.2

به گزارش آنتروپیک، مدل پایه پیش از عرضه در آزمون‌های داخلی و ارزیابی‌های بیرونی بررسی شده است. شرکت می‌گوید در آزمایش اولیهٔ فیبل ۵.۲ روی وب ⁦Claude⁩، ⁦Claude Code⁩ و ⁦Cowork⁩، شمار درخواست‌های مسدودشده در مقایسه با فیبل ۵.۱ حدود ۵۵٪ کمتر بود. برخی درخواست‌های مسدودشده به ⁦Claude Opus 4.8⁩ برای امنیت سایبری یا ⁦Claude Opus 5⁩ برای زیست‌شناسی ارجاع داده می‌شوند.

در ارزیابی خودکار آنتروپیک، میتوس ۵.۲ با امتیاز ۲٫۶۷ کمترین امتیاز رفتار ناهمسو را میان چهار مدل گرفت. در این آزمون، امتیاز کمتر بهتر است.

آنتروپیک برای بررسی رفتار مدل پایه، میتوس ۵.۲ را با محافظ‌های محدودتر در مجموعه‌ای از حدود ۱٬۹۰۰ سناریو آزمود. شرکت گزارش کرد که میتوس ۵.۲ در بیشتر معیارهای این ارزیابی رفتاری عملکردی هم‌سطح یا بهتر از میتوس ۵.۱، اپوس ۵.۵ و سونت ۵.۵ داشت.

طبق یادداشت انتشار پلتفرم ⁦Claude⁩، قاعدهٔ پایه برای این دو مدل نگهداری داده به مدت ۳۰ روز است. نگهداری صفرروزهٔ داده (⁦Zero Data Retention⁩) به مجوز آنتروپیک نیاز دارد. سامانهٔ حفاظتی ⁦Enterprise Frontier Safeguards⁩ نیز در زمان عرضه در مرحلهٔ بتای خصوصی بود.

قیمت و دسترسی به Claude Fable 5.2 و Mythos 5.2

قیمت رابط برنامه‌نویسی

در تعرفهٔ رسمی ⁦Claude API⁩ در ۹ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۸ آبان ۱۴۰۵)، قیمت پایهٔ هر دو مدل به ازای هر یک میلیون توکن، ۸ دلار آمریکا برای ورودی و ۴۰ دلار برای خروجی است. توکن واحدی است که برای محاسبهٔ حجم دادهٔ پردازش‌شده به کار می‌رود. نرخ پایهٔ هر دو مدل ۵.۱ برای همین واحد ۱۰ دلار ورودی و ۵۰ دلار خروجی بود.

در حالت سریع (⁦Fast Mode⁩)، نرخ هر دو مدل به ۱۶ دلار ورودی و ۸۰ دلار خروجی برای هر میلیون توکن می‌رسد. آنتروپیک برای این حالت تا ۲٫۵ برابر توکن خروجی بیشتر در ثانیه گزارش کرده است. حالت سریع میتوس در اختیار سازمان‌های عضو برنامه‌های تأیید آنتروپیک قرار دارد. در تعرفهٔ استاندارد، خواندن ورودی ذخیره‌شده در حافظهٔ موقت (⁦Cache Read⁩) برای هر دو مدل ۰٫۲۰ دلار به ازای هر میلیون توکن هزینه دارد.

دسترسی به فیبل در ⁦Claude⁩ و پلتفرم‌های ابری

مدل از روز عرضه با شناسهٔ ⁦claude-fable-5-2⁩ در ⁦Claude API⁩ در دسترس قرار گرفت. یادداشت انتشار، ⁦Claude Platform on AWS⁩، هر دو شیوهٔ عرضه در ⁦Google Cloud⁩ و ⁦Microsoft Foundry⁩ را نیز فهرست کرده است. صفحهٔ مشخصات مدل ورودی متن و تصویر، خروجی متنی، پنجرهٔ زمینهٔ یک‌میلیون‌توکنی و حداکثر ۱۲۸ هزار توکن خروجی را ثبت کرده است. پنجرهٔ زمینه ظرفیت اطلاعاتی است که مدل در یک تعامل می‌تواند در نظر بگیرد.

راهنمای طرح‌های ⁦Claude⁩ دسترسی فیبل را برای طرح‌های پولی ⁦Pro⁩، ⁦Max⁩، ⁦Ultra⁩، ⁦Team⁩ و ⁦Enterprise⁩ توضیح می‌دهد. در وب و برنامه‌های دسکتاپ و موبایل، مدل از فهرست انتخاب مدل در دسترس است. در ⁦Claude Code⁩، فیبل ۵.۲ به نسخهٔ 2.1.321 یا بالاتر نیاز دارد. شرایط مصرف سهمیه در هر اشتراک با تعرفهٔ رابط برنامه‌نویسی جداست.

دسترسی سازمانی به میتوس ۵.۲

آنتروپیک میتوس ۵.۲ را با شناسهٔ ⁦claude-mythos-5-2⁩ برای سازمان‌های تأییدشده عرضه کرده است. متخصصان واجد شرایط می‌توانند از مسیر برنامهٔ تأیید امنیت سایبری و پژوهشگران علوم زیستی از مسیر برنامهٔ تأیید علوم زیستی درخواست بدهند. مشتریان ⁦Claude Enterprise⁩ می‌توانند از ⁦Claude Security⁩ برای اسکن مخزن‌های کد استفاده کنند. این سرویس از خانواده‌ای از مدل‌ها، از جمله میتوس ۵.۲، استفاده می‌کند. دسترسی به خود مدل از مسیرهای تأیید سازمانی انجام می‌شود.

پیشنهادهای Claude Fable 5.2 برای مشترکان ⁦Claude⁩

هر طرح چه سهمیه‌ای دریافت می‌کند؟

طبق راهنمای رسمی پیشنهادهای عرضه، این برنامه از ۹ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۸ آبان ۱۴۰۵) آغاز شد و هر سه مدل فیبل ۵.۲، فیبل ۵.۱ و فیبل ۵ را پوشش می‌دهد.

طرح اشتراکمزیت زمان عرضه
⁦Pro⁩ و جایگاه‌های استاندارد ⁦Team⁩همهٔ مدل‌های فیبل برای یک هفته، تا سقف ۵۰٪ سهمیهٔ هفتگی، به‌همراه یک بازنشانی سهمیهٔ فیبل
⁦Max⁩، ⁦Ultra⁩، جایگاه‌های ویژهٔ ⁦Team⁩ و جایگاه‌های ویژهٔ ⁦Enterprise⁩ قدیمیِ مبتنی بر جایگاهیک تا سه بازنشانی سهمیهٔ فیبل بر اساس سابقهٔ اشتراک

پیشنهادها شامل طرح رایگان، جایگاه‌های استاندارد ⁦Enterprise⁩ قدیمیِ مبتنی بر جایگاه، ⁦Enterprise⁩ سلف‌سرویس یا ⁦Enterprise⁩ مبتنی بر مصرف نمی‌شوند. بازنشانی سهمیه برای حساب‌هایی است که پرداختشان پیش از ساعت ۱۰ صبح ۹ نوامبر به وقت اقیانوس آرام، برابر با ساعت ۲۱:۳۰ روز ۱۸ آبان در تهران، برقرار بوده است.

در ⁦Team⁩ و ⁦Enterprise⁩، هم پرداخت سازمان و هم عضویت فرد باید پیش از این مهلت برقرار بوده باشد. حسابی که پیش از مهلت اشتراک آزمایشی را آغاز کرده، پس از تبدیل آن به اشتراک پولی سهمیهٔ بازنشانی را می‌گیرد. دورهٔ آزمایشی ⁦Team⁩ سلف‌سرویس در این شرط پولی محسوب می‌شود.

بازنشانی سهمیهٔ فیبل چگونه کار می‌کند؟

بازنشانی، مصرف قبلی مدل‌های فیبل را از سهمیهٔ هفتگی برمی‌گرداند و مصرف مدل‌های دیگر در سهمیهٔ هفتگی سر جای خود می‌ماند. اگر حساب سقف پنج‌ساعته داشته باشد، کل سهمیهٔ آن بازه، شامل مصرف مدل‌های دیگر، بازیابی می‌شود. سقف اشتراک ثابت می‌ماند. حساب‌های تأییدشدهٔ ⁦Ultra⁩ سقف پنج‌ساعته ندارند و بازنشانی فقط بر سهمیهٔ هفتگی آن‌ها اثر دارد.

تعداد بازنشانی‌ها بر اساس سابقهٔ اشتراک

جدول زیر برای ⁦Max⁩، ⁦Ultra⁩، جایگاه‌های ویژهٔ ⁦Team⁩ و جایگاه‌های ویژهٔ ⁦Enterprise⁩ قدیمیِ مبتنی بر جایگاه است. سابقه از نخستین صورتحساب پولی محاسبه می‌شود، حتی اگر اشتراک مدتی قطع شده باشد. در ⁦Team⁩ و ⁦Enterprise⁩، سابقهٔ پرداخت سازمان ملاک است.

سابقهٔ اشتراکتعداد بازنشانی سهمیهٔ فیبل
کمتر از ۶ ماه⁦۱⁩
۶ تا ۱۲ ماه⁦۲⁩
بیش از ۱۲ ماه⁦۳⁩

مهلت استفاده از این بازنشانی‌ها ساعت ۲۳:۵۹ روز ۸ مارس ۲۰۲۷ به وقت اقیانوس آرام است که در تهران به ساعت ۱۱:۲۹ روز ۱۸ اسفند ۱۴۰۵ می‌رسد.

یک هفته دسترسی از سهمیهٔ ⁦Pro⁩ و ⁦Team⁩ استاندارد

کاربران ⁦Pro⁩ و جایگاه‌های استاندارد ⁦Team⁩ تا ۵۰٪ سهمیهٔ هفتگی خود را می‌توانند بدون هزینهٔ اضافه به مدل‌های فیبل اختصاص دهند. این دوره و بازنشانی ویژهٔ همین گروه، در ساعت ۲۳:۵۹ روز ۱۶ نوامبر ۲۰۲۶ به وقت اقیانوس آرام پایان می‌یابند که در تهران ساعت ۱۱:۲۹ روز ۲۶ آبان ۱۴۰۵ است. با مصرف این سهم یا پایان مهلت، استفاده از فیبل در صورت فعال‌بودن اعتبار مصرف، از آن اعتبار کسر می‌شود. مدل پیش‌فرض حساب تغییر نمی‌کند.

چگونه سهمیهٔ فیبل را بازنشانی کنیم؟

در تنظیمات ⁦Claude⁩ وارد بخش مصرف (⁦Usage⁩) شوید. در قسمت بازنشانی سهمیه (⁦Limit resets⁩)، گزینهٔ «بازنشانی رایگان» (⁦Reset for free⁩) را بزنید. بازنشانی بلافاصله اعمال می‌شود و تا پیش از انقضا، حتی قبل از رسیدن به سقف مصرف، قابل استفاده است. بازنشانی اعمال‌شده قابل برگشت نیست و لغو یا تنزل اشتراک پیش از استفاده، بازنشانی باقی‌مانده را از دسترس خارج می‌کند.

دسترسی به مدل‌های کلاد در هوشا

کلاد فیبل ۵.۲ به‌زودی به هوشا اضافه می‌شود. هم‌اکنون می‌توانید از ⁦Claude Opus 5⁩ و ⁦Claude Opus 5.5⁩ در بخش چت هوشا استفاده کنید. مدل‌های گفت‌وگو در محیط فارسیِ هوش مصنوعی آنلاین در دسترس‌اند. برای استفاده از مدل‌های ⁦OpenAI⁩ نیز می‌توانید از مدل چت جی پی تی در هوشا استفاده کنید.

اسکرین شات از مدل های کلاد در هوشا

جمع‌بندی

کلاد فیبل ۵.۲ از ۱۸ آبان ۱۴۰۵ با تعرفهٔ پایهٔ پایین‌تر از فیبل ۵.۱ عرضه شد. میتوس ۵.۲ هم‌زمان با همان تعرفهٔ پایه برای سازمان‌های تأییدشده عرضه شد. در ارزیابی آنتروپیک، فیبل ۵.۲ در برنامه‌نویسی و پژوهش علمی و میتوس ۵.۲ در بازکشف آسیب‌پذیری‌ها نسبت به نسخه‌های ۵.۱ امتیاز بالاتری گرفتند. برای مشترکان ⁦Claude⁩، نوع طرح تعیین می‌کند که استفاده از فیبل از سهمیهٔ اشتراک کسر شود یا از اعتبار مصرف.

کلاد فیبل Fable 5.2 چه زمانی عرضه شد؟

آنتروپیک عرضهٔ فیبل ۵.۲ و انتشار اطلاعیهٔ معرفی را در ۹ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۸ آبان ۱۴۰۵) ثبت کرده است.

فرق Fable 5.2 با Mythos 5.2 چیست؟

هر دو از یک مدل پایه استفاده می‌کنند. فیبل محدودیت‌های ایمنی بیشتری در امنیت سایبری و زیست‌شناسی دارد و دسترسی مستقیم به میتوس به سازمان‌های تأییدشده محدود است.

قیمت فیبل ۵.۲ و میتوس ۵.۲ در ⁦API⁩ چقدر است؟

در تعرفهٔ پایهٔ ⁦Claude API⁩، هر دو مدل برای هر میلیون توکن ورودی ۸ دلار و برای هر میلیون توکن خروجی ۴۰ دلار آمریکا هزینه دارند.

چه کسانی می‌توانند از ⁦Claude Mythos 5.2⁩ استفاده کنند؟

دسترسی مستقیم به میتوس ۵.۲ برای سازمان‌های تأییدشده است. متخصصان واجد شرایط می‌توانند از طریق برنامه‌های تأیید امنیت سایبری یا علوم زیستی آنتروپیک درخواست بدهند.

سوالات متداول این بخش
نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مقالات مشابه
نویسندگان رباتیک از راه می‌رسند: ساخت تیم تولید محتوای هوشمند با CrewAI و پایتون
یک محقق داده با ترکیب علاقه به نوشتن و هوش مصنوعی، روشی نوین برای خودکارساز…
رضا باقری ( ۰ امتیاز )
جمنای ۴ کربن Gemini 4 Carbon؛ رتبه اول در بنچمارک هوش مصنوعی و جهش امنیت سایبری
گوگل در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ (۶ آبان ۱۴۰۵) از مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Carbon رونما…
هوشا ( ۵ امتیاز )
خشم ایلان ماسک از اپل: چرا گراک در اپ استور دیده نمی‌شود؟
ایلان ماسک اپل را به اقدام قانونی تهدید کرده و مدعی است این غول فناوری در ر…
رضا باقری ( ۰ امتیاز )